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조류의 급증 비행에 데이터를 수집 하는 것은 다소 어려운 작업 이기 때문에,이 목적을 위해 몇 가지 기술이 사용 되었습니다. 카메라와 ornithodolite 기술을 사용 하는 전원 돛 평면이 극성 곡선을 결정 하 고 다양 한 조류의 선회 반경을 이용 하였다 (1, 2). 네 가지 조류 종의 글 라이 딩은 그들의 이주 동안 레이더에 의해 조사 되었다 (3, 4). 위성 송신기와 고도계는 네바다에서 미국 백인 펠리 칸에 대 한 유사한 연구에서 사용 되었다 (5). 그 밖의 프로젝트는 웅장 한 프리깃 새가 밤낮으로 계속 해 서 지속 되는 것을 보여 주었다 (6). 맥 준비는 급증 비행 최적화에 대 한 자신의 이론을 발표 이후 (7), 돛 비행기 조종사는 자신의 극성 곡선 p(vx)에 따라 예상 되는 열 상승 속도로 자신의 글 라이 딩 속도를 조정 하려고 했습니다 (수직 속도 대 수평 하나, v xy, (글 라이 딩 시). 이 맥락에서 마쉬 해리 어의 이주 비행을 연구 하였다 (8). 여러 조류 종의 극성 곡선은 훈련 된 조류에 대 한 풍 동 연구에서 측정 하였다 (9). GPS 장치의 소형화는 조류 비행 연구에서 그들의 사용을 가능 하 게 했다 (그림 1b). 소형 GPS 장치는 호 밍 비둘기 (10, 11)의 탐색 전략을 조사 하기 위해 사용 되었다. 매우 최근에는 상부 모습 (12)에서 거 대 한 볼 트 버드의 내 수의 비행 효율을 계산 하기 위해 시뮬레이션을 사용 하였으며, 윈드 터널 실험 및 모델링을 수행 하 여 swifts가 어떻게 모핑 날개를 사용 하 여 제어 하는지 이해 하였다. 그들의 글라이드 성능 (13). 다음으로, 매 카 레디 이론에 의해 주어진 대로, 우리는 얼마나 밀접 하 게 팔 콘, 정지 글라이더와 패러글라이더 조종사는 최적의 기본 전략 (즉, 최적의 전체 수평 속도를 선택 하는 가장 좋은 싱킹 속도)을 따라 추정 (원칙적으로 개별 전단지에 의해 사용 되는 다양 한 전략이 될 수 있지만, 유일 하 게 과학적으로 잘 문서화 된 전략은이 이론과 변종입니다).

극 곡선의 기능적 형태를 알면 최적의 값은 다양 한 상승 속도에 대 한 계산 될 수 있다 v 상승 = p (v xy)의 xy/dv xy에서 등반 (재료 및 방법 참조). 도 3에서는 팔 콘과 패러글라이더에 대 한 실제 및 예측 (매 카 레디 이론) 속도 분포의 비교를 보여주고 있다. 예측 된 값은 매 클 준비 공식으로 등반 속도 분포를 공급 하 고이 로부터 상응 하는 수평 속도 분포를 계산 함으로써 얻어진 다.